AI 時代のコンテンツマーケティングに一次情報が必要な理由

AI で文章や画像を素早く作成できることは、コンテンツマーケティングに変化をもたらしています。他にも、次の記事のテーマの案出し、フィードバック、言語の翻訳など、日常的にアシスタントとして活用している方も多いのではないでしょうか。

数年前は AI の生成物と人が作成したものを区別できましたが、年々難しくなっています。人の手を介さずにコンテンツを量産し、コンテンツマーケティングや SEO の取り組みを自動化できないかと考えるのは自然なことです。

しかし、こうしたコンテンツは次第に飽和します。すでに似たコンテンツが大量に作成されており、付加価値は低下しています。大規模言語モデル(LLM)に依存するため、モデルのトレーニング時のデータ分布外の出力は期待できず、コンテンツの独自性は損なわれます。

独自性はリアルな人間からしか得られない

コンテンツの付加価値を高めるためには、インターネット上にないデータを作れるかが鍵です。実体験などの一次情報が価値の源泉になります。

従来、一次情報の収集は時間や費用のかかる業務でした。調査の設計、実施、データ整理や分析、レポーティングなど、タスクは多岐に渡ります。数週間以上かかり、コストの観点から頻繁に実施することは困難でした。

最近の AI モデルの性能向上により、定性調査のプロセスを自動化できるようになりました。例えば Proby を使えば専任のリサーチャーがいなくても、AI エージェントを利用して定性調査が可能です。質問が固定されるアンケートと違い、AI による定性調査は適切な深掘り質問を行うことで本音やニュアンスを引き出します。

AI インタビューを活用することで有益な一次情報を頻繁に取得できるため、付加価値の高いコンテンツを継続的に作成できます。既存顧客を対象とした調査やパネルへの配信など、目的に応じた調査を行い、コンテンツの独自性とスケールを両立することができます。

Proby

Proby は AI で自律的に深掘り調査を行い、結果を素早くアクションにつなげる、顧客リサーチプラットフォームです。回答しやすい対話型のインターフェースで素早く、頻繁にインタビュー調査を行い、コンテンツマーケティングを支えます。

詳細につきましては是非、お気軽にご連絡ください。